Warum Datenqualität in KMU so wichtig ist
Stimmt die Datenqualität nicht, führt das - auch ohne Transformation - zu Doppelarbeit, Fehlern, Kundenreklamationen. Demgegenüber führen saubere Daten zu besseren Auswertungen als Basis für Entscheidungen.
Datenqualität vor Digitalisierung verbessern - Datenchaos vermeiden
Ich kann Ihnen eine Richtschnur an die Hand geben. Nach Aufarbeitung der Informationen. Enthalten sind etwa folgende Festlegungen.
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Korrekte Schreibweise
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Verbindliche Satzregeln
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Einheitliche Textformate
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Nutzerorientierte Informationsmodule
Wie gut Ihr Erfassungssystem arbeitet oder Ihre Prozesse funktionieren, das müssen Sie selbst überprüfen. Möglicherweise mit einem Tool.
Das Ergebnis
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Zügiges Erledigen von Arbeiten: statt Zweifel und Nachforschen – Sicherheit.
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Einheitliche Darstellung für Anwender: statt Suchen – sofortige Ergebnisse.
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Klare Formulierungen: statt langem Überlegen – unmittelbares Verstehen.
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